Os números não batem
O comercial apresenta um total, o financeiro traz outro. A reunião vira uma discussão sobre qual planilha está certa, enquanto a pergunta de negócio fica sem resposta.
data_value 01 / INTELIGÊNCIA PARA O SEU NEGÓCIO
Explore a jornada ↓Empresa que mede, enxerga. Empresa que enxerga, cresce.
Dados organizados em torno das decisões que movem a sua empresa. Entendemos sua operação, construímos a base analítica e colocamos as perguntas certas ao alcance de quem decide.
Consultoria, equipe de dados e plataforma adaptadas à sua empresa.
QUANDO A INFORMAÇÃO NÃO AJUDA
O custo aparece antes de você chamar isso de “problema de dados”.
Ele aparece na reunião que não fecha, no retrabalho para gerar um relatório e na oportunidade que passa sem ser percebida.
UMA REUNIÃO, DOIS RESULTADOS
EXEMPLO ILUSTRATIVOAmbos falam de vendas. Medem a mesma coisa?
COMERCIALR$ 1,24 mi
Total apresentado pela área
Como chegou a esse valor?R$ 160 milpara explicar
FINANCEIROR$ 1,08 mi
Total apresentado pela área
Como chegou a esse valor?01 / 03
Se a reunião começa por escolher a planilha “certa”, a decisão já está atrasada.
Fechar o mês exige um mutirão
Pessoas qualificadas perdem dias exportando arquivos, juntando abas e corrigindo cadastros. Quando o relatório fica pronto, parte da informação já envelheceu.
O resultado mudou, mas ninguém sabe por quê
Vendas crescem e a margem aperta. Uma região cai, outra compensa. Sem aprofundar os dados, é difícil distinguir uma tendência real de um problema pontual.
Cada decisão começa do zero
Uma análise feita para uma reunião não vira conhecimento da empresa. As mesmas perguntas voltam no mês seguinte, com novos arquivos e critérios diferentes.
ACOMPANHE UMA INVESTIGAÇÃO
A empresa cresceu. Por que a margem e o caixa pioraram?
Uma pergunta conecta toda a jornada: perceber o desvio, abrir o indicador, investigar hipóteses e avaliar o próximo passo.
Demonstração com dados fictíciosRole para acompanhar ou escolha uma etapa
INVESTIGAR · MESMO EXEMPLO
UM CASO, QUATRO LEITURAS
Acompanhe o mesmo resultado por toda a página.
30%margem de contribuição · setembro
R$ 1.200.000 de receita líquida − R$ 840.000 de custos variáveis = R$ 360.000 de contribuição. Dados fictícios.
O faturamento cresce. O resultado pede atenção.
A receita aumentou 20%, mas a margem caiu e entrou menos dinheiro no período. O BI mostra o desvio e dá ao gestor uma pergunta concreta para investigar.
Enxergar o que precisa de uma decisão.
Os 30% têm uma história. Você pode abri-la.
O analista troca dimensões, compara a contribuição de cada canal e chega aos pedidos que compõem o indicador. Toda a exploração acontece no mesmo ambiente, seguindo uma definição de margem compartilhada.
Autonomia para encontrar a composição do resultado.
Uma boa hipótese precisa encontrar evidências.
O agente sugere caminhos e consulta métricas governadas. Apresenta o que os dados sustentam, de onde veio cada número e o que ainda falta verificar. A pessoa escolhe o rumo da investigação.
Investigar com contexto, fontes e limites explícitos.
Compare alternativas. Preserve o raciocínio.
Com premissas e regras formalizadas, o motor calcula um cenário. O gestor avalia o impacto, registra sua escolha e define o que observar depois. Evidências, versões e justificativa ficam ligadas à decisão.
A próxima decisão pode partir do que a empresa já aprendeu.
BI
O faturamento cresce. O resultado pede atenção.
A receita aumentou 20%, mas a margem caiu e entrou menos dinheiro no período. O BI mostra o desvio e dá ao gestor uma pergunta concreta para investigar.
Análise de rentabilidadeBISetembro · vs. agosto
O crescimento está virando resultado?
Receita líquidaR$ 1,2 mi+20% no período
RecebimentosR$ 840 milR$ 920 mil em agosto
AgostoSetembro
Receita líquida
Recebimentos no período
Há dois sinais para investigar: a composição da margem e o momento em que as vendas viram caixa.
Uma jornada ilustrativa. A plataforma de cada cliente segue suas regras, processos e identidade.
O QUE FICA DEPOIS DA REUNIÃO
DECIDIR · MESMO EXEMPLO
Uma decisão que pode ser revisitada.
Se a empresa testar uma nova condição comercial, precisa saber quais dados motivaram a escolha, quais premissas usou e o que aconteceu depois. Esse registro evita que a próxima análise comece do zero.
O gestor escolhe. A plataforma preserva o caminho entre evidência, cenário e ação para acompanhar o efeito e ajustar a rota.
REGISTRO DE DECISÃOMESMO EXEMPLO · FICTÍCIO
DECISÃO COMERCIAL / CANAL PARCEIROSO raciocínio fica junto da escolha.
A margem consolidada caiu de 34% para 30%. O gestor avalia a hipótese, compara um cenário e decide qual passo vale testar.
HIPÓTESE SOB TESTEDescontos de 7% para 12% podem pressionar a margem.Ainda é preciso separar os efeitos de mix, custos e frete.
CENÁRIO SIMULADOO piloto levaria a margem consolidada a 30,5%.Desconto de 12% para 10%, com as premissas do exemplo.
ESCOLHA HUMANATestar um piloto em Parceiros antes de ampliar a mudança.O gestor define o teste e o que será acompanhado. A simulação não prevê o resultado real.
VERSÃO DA REGRAMargem v1.3 · cenário v1.0
PRÓXIMA VERIFICAÇÃOMargem, conversão e volume
O HISTÓRICO QUE FICA
01Sinal34% → 30%
02HipóteseDescontos
03CenárioPiloto simulado
04EscolhaGestor decide
05ResultadoA medir
A pergunta vira análise. A análise fundamenta a escolha. A decisão fica como conhecimento da empresa.
Demonstração interativa com dados fictícios, sem conexão com sistemas reais. Investigação com IA e Decision Intelligence seguem em desenvolvimento e validação para implantação em clientes.
NOSSA FORMA DE TRABALHAR
A consultoria desenha o mapa genético da sua empresa.
Duas empresas podem usar o mesmo ERP e calcular “venda concluída”, “margem” ou “contrato atendido” de maneiras diferentes. Por isso, começamos pelo conhecimento de quem opera o negócio. Entendemos as decisões que precisam melhorar e formalizamos as regras que dão sentido aos dados.
UM EXEMPLO, DO CONCEITO À MÉTRICA
MAPA 01 / 03Veja o conhecimento do negócio ganhar forma.
DEFINIR · MESMO EXEMPLOONTOLOGIA DE NEGÓCIOEXEMPLO ILUSTRATIVO
Conceitos e relações validados com a empresa Conceitos
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A linguagem da empresa
O que é um pedido? Quando uma venda conta? Que custos pertencem a ela? Registramos os conceitos e as exceções com as pessoas que conhecem a operação.
O VALOR DISSOO conhecimento deixa de depender de uma planilha ou da memória de alguém.
O diagrama e a fórmula ilustram o método. Conceitos, relações e regras reais são descobertos e validados na consultoria com cada empresa.
Encontramos onde agir
Conversamos com gestores e equipes para identificar perda de margem, demora para responder, retrabalho ou dificuldade de priorizar ações. Definimos quais perguntas vale responder primeiro e como medir o efeito das decisões tomadas.
Valor: começar pelos problemas com impacto no negócio.
Desenhamos o mapa genético
Registramos conceitos, relações, processos e exceções que tornam a operação única. A ontologia mostra como as partes do negócio se conectam; a camada semântica transforma esse conhecimento em indicadores e regras utilizáveis pela plataforma.
Valor: conhecimento documentado como ativo da empresa.
Construímos para a sua rotina
Preparamos os dados e configuramos a plataforma para seus indicadores, permissões, identidade e fluxos de trabalho. A equipe acompanha resultados e investiga perguntas no mesmo ambiente. Módulos avançados entram quando os dados, as regras e a validação do caso permitem.
Valor: uma solução que evolui com suas decisões.
O trabalho continua depois da implantação. Regras mudam, processos evoluem e novas perguntas aparecem. Mantemos o mapa e a plataforma atualizados para que a empresa continue aprendendo com as próprias decisões.
BI AS CODE
Uma métrica precisa ter definição. E uma mudança precisa deixar rastro.
Tratamos definições de indicadores, transformações e regras da camada semântica como artefatos documentados e versionados em código. Assim, uma alteração no cálculo pode ser revisada, testada e identificada antes de chegar aos painéis. As análises passam a usar a mesma definição aprovada.
Nos fluxos de decisão, registramos a versão das regras aplicadas, os dados e cenários considerados, a justificativa e a escolha humana. Esse histórico permite entender o que mudou, reproduzir uma análise quando os dados permitem e auditar o caminho até a decisão.
O CAMINHO DOS DADOS
Seus sistemas registram a operação. Nós damos contexto a ela.
Uma venda pode começar no CRM, aparecer no ERP, gerar uma entrega e terminar no financeiro. Para entender se ela trouxe resultado, esses registros precisam ser conectados, tratados e interpretados pelas regras da sua empresa. É essa estrutura que permite confiar em um indicador e investigar o que ele está dizendo.
RASTREIE UM INDICADORDADOS FICTÍCIOS · SETEMBRO
De onde vieram esses 30%?
RASTREAR · MESMO EXEMPLOEscolha uma etapa ou acompanhe o caminho que transforma registros da operação em uma métrica verificável.
ETAPA 01 / 04
O resultado começa em registros diferentes.
O ERP informa pedidos, descontos e devoluções. O financeiro registra custos variáveis. O CRM acrescenta o canal pelo qual cada venda chegou.
ERP · pedidos e ajustesFinanceiro · custos variáveisCRM · canal de venda
O VALORCada parcela do indicador tem uma fonte identificada.
PAINEL DE INDICADORESREGRA VERSIONADA
MARGEM DE CONTRIBUIÇÃO—Compondo indicador...
Receita líquida—
Custos variáveis—
(receita − custos) ÷ receita
Origem identificada: ERP, financeiro e CRM
Este é um exemplo didático. Fontes, tratamentos, cálculos, permissões e indicadores são definidos e validados para cada empresa; os valores exibidos não representam um cliente.
Menos tempo discutindo números divergentes. Mais capacidade de encontrar causas e avaliar ações.
A IA consulta dados e métricas governados; os indicadores oficiais seguem regras de cálculo verificáveis. Investigação com IA e cenários de decisão são recursos em validação e exigem configuração para cada cliente.
O PRODUTO DA CONSULTORIA
Uma plataforma para acompanhar, investigar e evoluir.
Começamos pelas perguntas que mudam uma decisão. A consultoria define com a empresa os indicadores, as regras e os fluxos que valem a pena construir. A plataforma acompanha seus processos e sua identidade visual; cada módulo entra conforme o problema, os dados disponíveis e a maturidade da operação.
01 / FUNDAÇÃO DE USO
BI
Quais resultados pedem uma decisão?Desenhamos o BI a partir das perguntas que a gestão precisa responder, como entender por que a receita cresceu sem melhorar a margem. Escolhemos indicadores, metas e recortes com quem conhece a operação. Cada número tem definição, período, fonte e responsável claros.
Valor na rotina: identificar desvios relevantes e chegar à próxima ação sem esperar um relatório feito do zero.
02 / FUNDAÇÃO DE USO
Analytics Experience
O que compõe esse número?Um indicador marcou 30%? O usuário pode combinar métricas e dimensões, comparar períodos, criar análises permitidas pelas regras do negócio e abrir canal, produto e registros de origem. A plataforma acompanha o caminho da investigação sem exigir SQL ou uma nova extração a cada pergunta.
Valor na rotina: dar autonomia ao analista para chegar à composição do resultado e fundamentar a decisão com evidências verificáveis.
03 / VISÃO DE EVOLUÇÃO
Investigação com IA
Quais hipóteses merecem ser testadas?O investigador propõe caminhos a partir da pergunta e consulta métricas autorizadas pela camada semântica. Relaciona achados a fontes, filtros e períodos, distingue hipótese de evidência e indica o que ainda precisa de validação. A pessoa decide o que aprofundar.
A IA conduz a exploração; os cálculos oficiais vêm de regras e ferramentas governadas. O módulo segue em validação antes de uma oferta com dados reais de clientes.
04 / VISÃO DE EVOLUÇÃO
Decision Intelligence
Qual alternativa respeita os limites do negócio?Para decisões recorrentes, formalizamos critérios e restrições aprovados pela empresa. O motor compara cenários, expõe premissas e mostra o ponto em que uma recomendação mudaria. O gestor avalia as evidências, registra a escolha e acompanha o efeito observado.
Valor na rotina: preservar os cenários, as versões das regras, as justificativas e o histórico para revisar e auditar o caminho da decisão.
As telas mostram possibilidades, com dados fictícios, e não uma interface já implantada em um cliente. A oferta e o cronograma de cada módulo dependem do diagnóstico e do escopo acordado. Investigação com IA e Decision Intelligence seguem em desenvolvimento e validação antes de qualquer implantação com dados reais de clientes.
EQUIPE DE DADOS COMO SERVIÇO
Sua empresa ganha capacidade de dados sem montar uma área inteira do zero.
UMA EQUIPE, UMA BASEOPERAÇÃO CONTÍNUA
BASE DA SUA EMPRESADados + conhecimentoRegras aprovadas por você
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Dados confiáveis chegam à mesma base.
A equipe atua no escopo combinado e mantém a base útil conforme sua operação muda.
A data_value pode atuar como uma equipe externa de dados ou ampliar a capacidade do time que você já possui. Dentro de um escopo combinado, cuidamos da engenharia, da qualidade, dos indicadores, da experiência analítica e da evolução da plataforma. Sua empresa mantém o controle dos dados, aprova as regras e toma as decisões.
Se for necessário, construímos e operamos o data warehouse como serviço. Também mantemos o mapa de conceitos da operação e a camada semântica: quando surge um novo produto, muda um processo ou uma regra de cálculo, esse conhecimento é incorporado à estrutura. A plataforma continua falando a língua da empresa.
Essa capacidade pode começar por uma decisão específica e crescer conforme o resultado e a necessidade. Por exemplo:
- Marketing: identificar quais campanhas atraem clientes que geram resultado.
- Vendas: entender onde descontos e condições comerciais pressionam a margem.
- Financeiro: investigar por que o crescimento das vendas não aparece no caixa.
- Logística: localizar causas de atraso e avaliar capacidade antes de assumir novos prazos.
- Jurídico: acompanhar demandas, prazos e carga de trabalho com acesso adequado às informações.
- Energia e manutenção: analisar tempo de atendimento, disponibilidade, custos e cumprimento de contratos.
COMECE PELA CONVERSA
Qual problema você gostaria de entender melhor?
Conte o que acontece hoje na sua empresa. Podemos avaliar as fontes disponíveis, a pergunta de negócio e o primeiro passo mais útil.
Uma conversa sobre seu contexto, sem proposta pronta antes de entender a operação.